AI

Ollama 0.40.12 přidává LFM3 pro agenty, na Linuxu zatím neběží

Zdroj: GitHub – ollama/ollama

Typografická karta s nápisem Ollama a obrysem čipu
Ilustrace: redakce

Ollama vydala 27. října 2026 verzi 0.40.12. Do lokálního běhového prostředí přináší rodinu malých modelů LFM3 od Liquid AI, postavenou na tri-hybridní architektuře pro agenty, volání nástrojů a strukturovaný výstup, a k ní rozhodovací modely d1 ve velikosti 2B. Nové modely ale v tomto vydání běží jen na Apple hardwaru, podpora Linuxu a Windows má přijít později.

To je pro průmyslové nasazení podstatné omezení: běžný průmyslový počítač nebo server s Linuxem LFM3 v této verzi nespustí.

Klíčové parametry

  • Verze: 0.40.12, vydáno 27. 10. 2026
  • LFM3: 1,7B parametrů, kontext 256K tokenů, tri-hybridní architektura
  • Varianty: lfm3, lfm3-vl, lfm3-audio, lfm3-omni
  • d1: 2B rozhodovací model nad LFM3, d1-omni navíc audio
  • Platforma: v tomto vydání jen Apple hardware
  • Engine: aktualizované MLX a llama.cpp

Co se mění

  • LFM3 – textový model pro lokální agenty a strukturovaný výstup, lfm3-vl přidává porozumění obrázkům, lfm3-audio rozpoznávání řeči, překlad a syntézu v 18 jazycích, lfm3-omni spojuje text, obraz i zvuk.
  • Rozhodovací modely d1 – velikost 2B nad LFM3; model rozhoduje o textu a obrázcích, d1-omni i o audiu. Spouští se přes ollama run d1:2b s doplňujícím dotazem --ask.
  • Rychlost na Apple silicon – rychlejší zpracování promptu u Gemma 4, Flint a Laguna, spekulativní dekódování nově podporuje draft modely DFlash2 na MLX, Gemma 4 si drží víc detailu v malých obrázcích.
  • Nástroje – ollama launch spolupracuje s OpenCode v2, opraveny turny, kde asistent volá jen nástroj (Kimi CLI).

Srovnání

ModelCo umíPro jakou úlohu
lfm3text, 1,7B, kontext 256Kagent, volání nástrojů, strukturovaný výstup
lfm3-vltext a porozumění obrázkůmpopis snímku, kontrola stavu
lfm3-audiořeč, překlad a TTS v 18 jazycíchhlasové zadání, přepis
lfm3-omnitext, obraz a zvuk v jednommultimodální asistent
Pro koho—kdo vyvíjí lokální agenty na Macu

Postup

  1. Zjistěte verzi (ollama --version) a aktualizujte na 0.40.12.
  2. Ověřte, že běžíte na Apple hardwaru – na Linuxu a Windows LFM3 v této verzi nepojede.
  3. Stáhněte model (ollama run lfm3) a změřte spotřebu paměti při kontextu, který reálně používáte.
  4. U agenta otestujte volání nástrojů a strukturovaný výstup, ne jen odpověď na dotaz.
  5. Verzi připněte – vydání s podporou Linuxu a Windows zatím není.

Ke stažení

CoOdkazPoznámka
Ollama 0.40.12github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.40.12poznámky k vydání a assety
Instalaceollama.com/downloadmacOS, Linux, Windows

Pro vývojáře lokální AI: neplánujte nasazení LFM3 na průmyslový PC s Linuxem, dokud vyjde vydání s podporou Linuxu a Windows – v 0.40.12 je rodina dostupná jen na Applu. Model 1,7B s kontextem 256K láka na velké dokumenty, ale paměťová náročnost roste s kontextem; změřte ji dřív, než na tom postavíte agenta.

Zdroje

  1. Release v0.40.12 – ollama/ollama — GitHub – ollama/ollama
  2. Download Ollama — Ollama

Odkazy vedou na primární zdroje. Text článku je redakční shrnutí, ne převzatá zpráva.